- La empresa líder en hosting y almacenamiento web cdmon avisa de las consecuencias del exceso de demanda de infraestructura para alimentar la inteligencia artificial: «donde antes faltaba silicio para los semiconductores, ahora faltan memorias RAM y discos duros».
- El director digital de cdmon, David Blanch, explica que «las grandes infraestructuras de IA necesitan de cada vez más recursos y las compañías están haciendo acopio de suministros».
- Las subidas de precio de las memorias RAM, discos duros y de servicios en la nube «seguirán en alza en los próximos años, hasta que haya abastecimiento suficiente para la IA y para el público general», señalan desde cdmon.
El auge de demanda de la inteligencia artificial, de acuerdo con la directiva de cdmon, «abre un seundo capítulo de la crisis de los componentes de 2020». Los motivos de esta responden a la falta de suministros de componentes como memorias RAM y discos de almacenamiento, debido a una expansión masiva de los servidores de inteligencia artificial.
De acuerdo con el último informe AI Index 2025, los algoritmos tienen cada vez más peso a nivel global. China realizó inversiones por calor de 9,3 mil millones de dólares en 2024; EEUU alcanzó los 101,9 mil millones y Reino Unido hizo lo propio con una cifra que alcanzó los 4,5 mil millones. Además, el reporte expone la cuestión de la mejora de la potencia de los modelos más usados a escala global, concluyendo que se ha expreimentado «una mejora muy rápida» entre 2022 y 2024.
El almacenamiento de la IA ya se cuanta en exabytes
La infraestructura que alimenta la inteligencia artificial necesita de soportes de almacenamiento de los datos. No obstante, la demandfa de estos es de cada vez más alta. David Blanch, director digital de cdmon explica que «ahora mismo vemos cómo la tecnología avanza mucho más rápido de lo que lo hace la accesibilidad a los recursos; de ahí que vemos cómo los precios suben. Sucede lo mismo que en 2020: nos quedamos sin microchips en un contexto en el que el teletrabajo y la demanda de equipos sentó precedente debido al confinamiento».
Aunque el número total de granjas dedicadas a la IA a nivel global se desconoce, recientes estudios como el de Epoch AI muestran que el xAI Colossus –ubicado en los EEUU– es el mayor clúster de IA conocido.
Este consta de una capacidad de 300 MW de potencia y alrededor de 250.000 unidades de procesamiento GPU de NVIDIA. A la infraestructura se le ha de sumar –de acuerdo con los datos oficiales de la compañía xAI– una capacidad de almmacenamiento superior a 1 exabyte.
«Un exabyte es un millón de terabytes. Y eso sólo es para un centro de almacenamiento. Si tenemos en cuenta la expansión acelerada, todas las inversiones a nivel global y una demanda de cada vez mayor, los precios irán en aumento hasta que la curva se estabilice», explica Blanch.
«Donde antes no había coches, ahora no hay discos duros»
También conocida como «la crisis del Silicio», la escasez de semiconductores tuvo en ‘jaque’ a toda la industria tecnológica en 2021. Después de un confinamiento global –que obligó a nuevos hábitos como el teletrabajo, junto con compras masivas de ordenadores e interrupciones en la fabricación de chips–, Blanch expone el paralelismo de los coches:
«Todos recordamos cómo en 2021, si querías comprarte un coche, o no había stock, o tardaban meses en entregarlo porque tenían que fabricarlo. Ahora sucede lo mismo, pero sin confinamiento ni interrupciones de fabricación: la IA necesita de tantos recursos que ahora mismo el precio de la RAM se ha disparado, los discos duros son mucho más caros y el almacenamiento en la nube tendrá que subir precios. ¿La mala noticia? Los costes acabarán repercutiendo al usuario final».
