- Staci incorpora inteligencia artificial para anticipar incidencias, optimizar procesos y mantener altos estándares de calidad y competitividad en un entorno logístico cada vez más marcado por la rapidez y los costes
La actividad logística no frena su crecimiento, y así se refleja en los datos. Según el Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible, solo en el primer trimestre de 2025, el número de toneladas transportadas aumentaron en un 3,7% con respecto a 2024. Siguiendo la misma tendencia, la producción total de toneladas-kilómetro también creció un 5,2% con respecto al año anterior, lo que da una aproximación de la intensidad de la actividad logística y del uso real de la red de transporte. El análisis de esta última métrica sirve para revelar el impacto en costes de combustible, tiempos y desgaste.
Ante tal volumen de operaciones y como respuesta a la necesidad de seguir ofreciendo un servicio de alto nivel, empresas como Staci han desarrollado procesos de control alineados con herramientas de IA. La gestión del transporte en la operativa logística implica tener un buen monitero y una trazabilidad eficaz, requisitos imprescindibles para conseguir resultados adecuados. Sin embargo, si el objetivo es alcanzar un estándar de calidad, se incorporan exigencias como la rapidez y la anticipación de contratiempos, criterios que hacen necesario el uso de herramientas más refinadas que aporten un extra de información. A la par que crece la logística, también lo hacen los operadores y por tanto, sus procesos se deben ceñir gradualmente a ese crecimiento. Sin esa adaptación, se pueden conseguir resultados, pero no siempre se alcanzará el nivel que demandan los clientes.
Staci introduce el uso de la IA en el ámbito de la gestión de incidencias para mejorar la calidad y la agilidad del servicio. Al analizar y aprender de las bases de datos internas, la IA puede anticipar posibles incidencias, identificar expediciones con datos incompletos o entregas fallidas y generar listados automáticos para facilitar el trabajo diario del equipo. Esta herramienta, que se centra exclusivamente en la información de la empresa, y a la vez se le aplica el criterio del personal, da como resultado un sistema que gana rapidez y precisión, optimizando la gestión operativa.
“El crecimiento de la actividad logística en España refleja la fortaleza del sector, pero también incrementa su complejidad. Integrar inteligencia artificial en nuestros procesos es una decisión estratégica que nos permite ganar resiliencia, anticipación y capacidad de adaptación en un entorno global cada vez más exigente” afirma Nemesio Navas, Director General.
Para coordinar la refacturación del transporte, la compañía está desarrollando una solución de IA que unifica en una única plantilla las facturas con formatos distintos. Así, la IA identifica automáticamente campos como códigos postales y suplementos, y permite refacturar y contrastar márgenes de forma ágil. Además, Staci sigue investigando herramientas y nuevos procesos, pues su propósito es que la IA mejore la gestión de KPIs, diferenciando tiempos de entrega y optimizando el análisis de preparación y servicio en almacén.
El crecimiento sostenido de la actividad logística en España no solo evidencia la solidez del sector, sino que también incrementa su complejidad operativa. Se está construyendo una red cada vez más exigente, donde la eficiencia, la anticipación y la trazabilidad se convierten en factores decisivos. En este entorno dinámico y globalizado, solo las compañías que integren innovación y control en sus procesos podrán mantener estándares de excelencia y competitividad.
