El servicio de modelado y generación de IA reduce significativamente el costo, el esfuerzo de ingeniería y el tiempo de comercialización de los productos impulsados por IA; ofrece modelos de alta calidad en días en lugar de semanas.
Teledyne FLIR , parte de Teledyne Technologies Incorporated, anunció hoy Prism AIMMGen ™, su última incorporación a la familia de software Teledyne FLIR Prism ™. Prism AIMMGen es un servicio de generación de modelos de IA sin ITAR que permite la creación automatizada de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) utilizando datos generados sintéticamente. Ofrece importantes ahorros de costos y cronogramas para los integradores de sistemas que desarrollan productos de IA/ML para aplicaciones comerciales, de primera respuesta y de defensa.
El proceso de etiquetado manual para productos de IA/ML es altamente intensivo, y esto se agrava aún más cuando incluye objetos raros y arbitrarios, como clases de objetivos militares para los cuales la recopilación de datos en escenarios del mundo real es costosa y difícil o casi imposible. Prism AIMMGen supera estos obstáculos con una cadena de herramientas de generación de datos sintéticos capaz de generar millones de ejemplos listos para ML de objetos arbitrarios en varios entornos y condiciones climáticas, todo en espectros de luz visible e infrarrojos. La generación de imágenes sintéticas anotadas en minutos que se pueden utilizar para ajustar los modelos de IA reduce significativamente los esfuerzos de ingeniería y los plazos de desarrollo.
“Con el ritmo y la sofisticación con los que se desarrollan los sistemas, es fundamental aprovechar los datos sintéticos inteligentes para entrenar los modelos de IA para que sean los mejores en su clase”, dijo Dan Walker, vicepresidente de Teledyne FLIR. “AIMMGen acelera el tiempo de comercialización de los desarrolladores al tiempo que garantiza que sus respectivos productos de IA estén listos para cualquier escenario que puedan encontrar en prácticamente cualquier condición ambiental”.
El sistema de optimización de IA automatizado produce modelos de alta calidad sin una costosa recopilación de datos. Su infraestructura interna de operaciones de ML (MLOps) garantiza la seguridad de los datos y aprovecha un extenso lago de datos sintéticos y décadas de experiencia. El desarrollo rentable permite el lanzamiento de un nuevo modelo en respuesta a nuevos requisitos de tareas, clases objetivo o ajustes en cuestión de días, lo que garantiza el futuro del modelo a medida que evoluciona la misión.
Características clave de Prism AIMMGen:
- Imágenes sintéticas ilimitadas: acceso a un gran lago de datos sin ITAR para múltiples casos de uso de detección de objetos.
- Conjuntos de datos de entrenamiento de IA específicos de la aplicación: capacidad de producir millones de conjuntos de imágenes sintéticas etiquetados automáticamente para cumplir con los requisitos de aplicaciones específicas, lo que garantiza un aprendizaje eficiente y enfocado, incluida una herramienta de búsqueda interactiva.
- Entrenamiento, validación y optimización de modelos locales automatizados: generación a corto plazo de una solución de IA/ML de alto rendimiento con una fracción del esfuerzo de ingeniería tradicional en la infraestructura de nube privada MLOps para lograr un manejo seguro de los datos y los modelos.
