Las nuevas capacidades en automatización basada en agentes y el desarrollo basado en especificaciones con asistencia de IA transforman el trabajo complejo
Appian ha anunciado mejoras en Appian Platform, entre las que se incluyen el desarrollo asistido por IA basado en especificaciones e integración del Model Context Protocol (MCP) para los agentes. Al integrar la IA dentro de los procesos, Appian elimina los principales obstáculos que impiden aprovechar el valor de la IA: los datos fragmentados y la falta de fiabilidad y control. Los modelos de procesos proporcionan la estructura necesaria para ofrecer resultados de forma segura y a gran escala.
Los avances en agentes de IA permiten un trabajo más inteligente y coordinado
Los agentes de IA en Appian son más inteligentes, seguros y eficaces porque cuentan con una mejor estructura, contexto y medidas de seguridad. Appian está mejorando la interoperabilidad en todo su ecosistema de IA. Al adoptar estándares potentes como el Model Context Protocol, los agentes de Appian podrán interactuar de forma segura con sistemas empresariales externos. Los agentes de IA de terceros tendrán acceso a potentes herramientas de Appian, como data fabric, que ofrece de manera única un acceso unificado de lectura y escritura a los datos empresariales.
Appian también está avanzando en el aprendizaje de agentes al ofrecer a los usuarios la posibilidad de realizar un seguimiento del rendimiento de estos y aplicar el historial de cada agente a través de distintos procesos para mejorar la toma de decisiones. Próximamente, los usuarios podrán ampliar esta funcionalidad proporcionando a la IA directrices sobre qué objetivos optimizar y recomendaciones de mejora que puedan aplicarse de forma segura.
Valor para el cliente
Global Excel Management, un proveedor mundial de gestión de riesgos en el sector sanitario, utiliza Appian para transformar los procesos de reclamaciones mediante IA.
«Como parte de nuestra transformación digital, estamos evolucionando nuestros procesos de reclamaciones pasando de flujos de trabajo fragmentados a un nivel operativo superior mediante avances tecnológicos habilitados con funciones de IA», afirmó Pascal Tanguay, SVP, Global Technology Services en Global Excel Management. «Con Appian, nuestros procesos estarán unificados. Desde la recepción inicial hasta la resolución, nuestra tecnología avanzada reducirá las tareas redundantes y disminuirá la complejidad para los miembros de nuestro equipo. Esto garantiza que nuestros procesos de reclamaciones sean coherentes y se completen de forma más eficiente y precisa».
El contexto proporciona a los agentes un vocabulario común para los datos empresariales
Con el fin de respaldar las capacidades avanzadas de los agentes, Appian está ampliando su data fabric, líder en la industria. El data fabric de Appian ha sido mejorado para ofrecer un modelo de metadatos unificado que proporciona a los agentes un contexto más claro sobre cómo se estructura y conecta la información entre los distintos sistemas.
Reforzando su compromiso de apoyar plataformas de datos líderes en la industria, Appian lanza una alianza tecnológica con Snowflake. Esta colaboración une a Appian como capa de orquestación de IA con Snowflake AI Data Cloud, combinando agregación de datos, entrenamiento de modelos y orquestación de procesos para generar valor empresarial inmediato. La integración directa habilitada por MCP entre el data fabric de Appian y Snowflake proporciona a los agentes un profundo contexto empresarial y les permite interactuar directamente con Snowflake Cortex AI para impulsar decisiones inteligentes respaldadas por datos.
«Las empresas no necesitan más experimentos con IA, necesitan una IA que ofrezca resultados empresariales reales sobre datos controlados», afirmó Baris Gultekin, Vicepresident AI en Snowflake. «Al combinar la orquestación de procesos y el data fabric de Appian con Snowflake AI Data Cloud, integramos la inteligencia directamente en el flujo de trabajo. Juntos, hacemos posible una IA segura y de nivel empresarial, donde los agentes pueden acceder a datos confiables a través de Cortex AI, actuar con contexto y generar un impacto medible en toda la organización».
Desarrollo basado en especificaciones y asistido por IA
El desarrollo asistido por IA ha revolucionado la programación, pero el trabajo crítico para el negocio necesita algo más que código rápido y barato. Appian aporta estructura al desarrollo asistido por IA. Sin esa estructura, el código generado por IA puede generar problemas de cumplimiento normativo y deuda técnica en lugar de valor empresarial.
Appian presenta el desarrollo asistido por IA basado en especificaciones. La IA extrae especificaciones detalladas de las aplicaciones heredadas para crear un plan visual claro. Este plan ayuda a visualizar la interfaz de usuario, los modelos de datos y los flujos de procesos para lograr mejoras operativas rápidas e iterativas. Los agentes desarrolladores de IA, que operan bajo supervisión humana, completan tareas conforme a las especificaciones, acelerando la entrega y reduciendo el retrabajo.
Nuevos servidores MCP para desarrolladores permitirán a las organizaciones utilizar las herramientas de desarrollo con IA de su elección, como Claude Code o Kiro, para crear y actualizar aplicaciones de Appian. Appian será compatible con una amplia gama de modelos de IA, lo que permitirá a los equipos trabajar en los entornos que prefieran.
En conjunto, estas mejoras ofrecerán la velocidad y productividad de los desarrolladores que ofrece el desarrollo asistido por IA, con un control de nivel empresarial.
«Appian Composer, los agentes y los servidores Appian MCP permiten una orquestación de procesos agenticos fiable y la modernización de aplicaciones», afirmó Mike Beckley Chief Technology Officer and Founder de Appian. «Appian Composer complementa la orquestación agentica y el data fabric de Appian con nuevas herramientas de desarrollo basadas en especificaciones que son tanto conversacionales como iterativas. En el fondo, Appian Composer se basa en el nuevo MCP abierto de Appian: una representación basada en modelos de todo su ecosistema de aplicaciones: requisitos, aplicaciones, entidades de datos, lógica, flujos de trabajo, reglas de seguridad y gobernanza, integraciones y dependencias entre múltiples objetos, que ahora se pone a disposición de desarrolladores y agentes como contexto para evolucionar y optimizar de forma segura».
