- La empresa líder en hosting y almacenamiento web cdmon avisa de las consecuencias del exceso de demanda de infraestructura para alimentar la inteligencia artificial: «las memorias RAM tocarán techo en 2027 y todo lo que implique almacenar datos será mucho más caro».
- El director digital de cdmon, David Blanch, explica que «aunque los discos duros convencionales son tecnologías implantadas a gran escala, se necesitan más que nunca para las granjas de servidores que ejecutan IA».
- Los aumentos de capacidades técnicas, inversiones agresivas por parte de potencias mundiales y una adopción cada vez mayor de la tecnología provocan una escasez de recursos a escala global.
El auge de demanda de la inteligencia artificial, de acuerdo con la directiva de cdmon, «ya empieza a notarse en los productos tecnológicos más cotidianos y que dábamos por supuesto que nunca iban a subir de precio, dada su estandarización». En los últimos meses, las noticias habían ido relacionadas con el aumento del precio de las memorias RAM. Ahora la necesidad de la IA repercute en los precios de los discos duros de almacenamiento de datos.
De acuerdo con el último informe AI Index 2025, los algoritmos tienen cada vez más peso a nivel global. China realizó inversiones por calor de 9,3 mil millones de dólares en 2024; EEUU alcanzó los 101,9 mil millones y Reino Unido hizo lo propio con una cifra que alcanzó los 4,5 mil millones. Además, el reporte expone la cuestión de la mejora de la potencia de los modelos más usados a escala global, concluyendo que se ha expreimentado «una mejora muy rápida» entre 2022 y 2024.
La escalada de la inteligencia artificial, en cifras
La infraestructura que alimenta la inteligencia artificial también necesita de soportes de almacenamiento de los datos. Aunque el número total de granjas dedicadas a la IA a nivel global se desconoce, recientes estudios como el de Epoch AI muestran que el xAI Colossus –ubicado en los EEUU– es el mayor clúster de IA conocido.
Este consta de una capacidad de 300 MW de potencia y alrededor de 250.000 unidades de procesamiento GPU de NVIDIA. A la infraestructura se le ha de sumar –de acuerdo con los datos oficiales de la compañía xAI– una capacidad de almmacenamiento superior a 1 exabyte.
La crisis de componentes afectará al precio de los discos duros
David Blanch, quién es director digital de cdmon, explica que «si sólo un centro ya requiere más de un millón de terabytes para funcionar, no nos hacemos una idea real de la capacidad de almacenamiento que necesitamos para poder soportar todos los datos que los algoritmos procesan».
A esta casuística, explica que «las memorias RAM, necesarias para que los algoritmos sigan mejorando, ya han aumentado el precio. Ahora le toca el turno a los discos duros, tanto mecánicosm como de estado sólido. En los últimos años habíamos visto cómo estas tecnologías iban bajando su precio, ya que son dispositivos que están consolidados a gran escala. Sin embargo, la evolución tecnológica requiere de componentes físicos. Este desabastecimiento de los discos duros llevará a una escalada de precios que no tiene precedentes».
«Todos los sectores han de prepararse», advierten desde cdmon
La inteligencia artificial está ganando terreno de uso en todos los ámbitos profesionales. Desde el propio análisis de datos hasta la sanidad, pasando por la educación o la meteorología. En un contexto en el que las inversiones son de cada vez más agresivas y la adopción es de cada vez mayor, desde cdmon explican que «todos los sectores profesionales van a tener que prepararse ante esta nueva crisis de escasez de memoria a nivel global, junto con los incrementos de precio asociados».
«El problema no es sólo que suban los precios. Estamos a punto de entrar en un capítulo de la historia tecnológica que no sabemos cuando va a terminar. Y los discos de almacenamiento de datos no van a ser la última víctima de este esceso de demanda», concluye Blanch.
